Publications

Vous trouverez ici mes articles, rapports et supports de présentation (’-FR’ pour les documents en français), ou vous pouvez aller sur ma page Scholar.

Journaux

  • Flamary, Courty, Gramfort, Alaya, Boisbunon, Chambon, Chapel, Corenflos, Fatras, Fournier, Gautheron, Gayraud, Janati, Rakotomamonjy, Redko, Rolet, Schutz, Seguy, Sutherland, Tavenard, Tong, Vayer. POT: Python Optimal Transport, Journal of Machine Learning Research (2021) 22(78):1−8.
    [PDF] [Code] [Example]

  • Boisbunon, Maruyama. Inadmissibility of the best equivariant predictive density in the unknown variance case, Biometrika (2014) 101 (3): 733-740.
    [PDF]

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier, Strawderman, Wells. Akaike’s Information Criterion, Cp and estimators of loss for elliptically symmetric distributions, International Statistical Review (2014) 82 (3): 422-439.
    [PDF]

Conférences

  • Kamalov, Boisbunon, Fanara, Grenet, Daeden. PaZoe: classifying time series with few labels, European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 23-27 août 2021.
    [Pre-print]

  • Boisbunon, Fanara, Grenet, Daeden, Vighi, Schoenauer. Zoetrope Genetic Programming for Regression, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), 10-14 juillet 2021.
    [PDF] [Video] [Code] [Résultats]

  • Avrachenkov, Boisbunon, Kamalov. Graph diffusion & PCA framework for semi-supervised learning, 15th Learning and Intelligent OptimizatioN conference (LION15), 20-25 juin 2021.
    [PDF]

  • Boisbunon, Flamary, Rakotomamonjy, Giros, Zerubia. Large scale sparse optimization for object detection in high resolution images, IEEE Workshop in Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2014.
    [PDF]

  • Boisbunon, Zerubia. Estimation of the weight parameter with SAEM for marked point processes applied to object detection, European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2014.
    [PDF]

  • Boisbunon, Flamary, Rakotomamonjy. Active set strategy for high-dimensional non-convex sparse optimization problems, International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014.
    [PDF]

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier. Criteria for variable selection with dependence, Workshop on New Frontiers in Model Order Selection, NeurIPS 2011.
    [Article] [Video]

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier. Critères robustes de sélection de variables pour le modèle linéaire via l’estimation de coût, 18èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Septembre 2011.
    [Presentation-FR]

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier, Strawderman, Wells. Variable selection: a decision theory approach, invited talk, 39th annual meeting of the Statistical Society of Canada, Acadia University, Wolfville, N.-É., Canada, 12-15 juin 2011.

Rapports techniques

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier. A global procedure for variable selection, Février 2012.
    [PDF]

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier. A trade-off between Gaussian and worst case analysis for model selection, Février 2012.
    [PDF]

  • Boisbunon, Canu, Fourdrinier. Rapport pour la soutenance à mi-parcours du projet ANR ClasSel, Septembre 2010.

Présentations et autres

  • Poster aux 14èmes Journées CNES Jeunes Chercheurs, Octobre 2014.
  • Présentations à INRA Avignon, Juin 2014.
  • Présentations à la Journée Optmisation Non convexe du GDR ISIS, Mai 2014.
  • Séminaire au groupe étudiant en Computer Vision d’INRIA, Mars 2014.
  • Séminaire à l’équipe Statistiques de l’Université de Tokyo, Mai 2013.
  • Séminaire à l’équipe Statistiques du laboratoire LMRS (Université de Rouen), Mai 2012.
  • Présentations at the ClasSel Workshop, Février 2012.
  • Séminaire à Cornell University (Department de Statistiques), Mars 2011.
  • Seminar au laboratoire Heudiasyc (UTC), Janvier 2011.

Thèse

  • Sélection de modèle : une approche décisionnelle, Janvier 2013. [PDF]