Je suis Data Researcher chez Ericsson R&D Center France. Je suis également reviewer pour les conférences internationales en machine learning suivantes : NeurIPS, ICML et ICLR.
Avant cela, j’ai été Senior Data Scientist et chercheuse chez MyDataModels, une startup qui propose une appli Web de traitement automatique des données, et ingénieure R&D chez Engie Ineo pendant 4 ans. J’ai également effectué un post-doctorat de 16 mois en Statistiques et Traitement d’Image, financé par le CNES et l’INRIA, au sein de l’équipe AYIN de l’INRIA Sophia-Antipolis Méditerranée (France), sous la direction de Josiane Zerubia, et un autre de 6 mois à l’Université de Tokyo (Japon), sous la direction de Yuzo Maruyama. J’ai soutenu ma thèse à l’Université de Rouen (France), sous la direction de Stéphane Canu et Dominique Fourdrinier.
J’ai étudié les problèmes suivants et utilisé les méthodes données ensuite :
- méthodes d’optimisation parcimonieuses convexes, type Lasso, et non convexes.
- construction de caractéristiques avec régression symbolique.
- sélection de modèles – Cp, AIC, BIC, estimateurs de coût.
- apprentissage automatique.
J’ai appliqué ces méthodes aux domaines suivants :
- Environnement – pollution atmosphérique.
- Biomédical – interactions des zones du cerveau humain.
- Observation de la Terre – détection d’objets sur images satellitaires.
- Défense – Reconnaissance de signaux radar et télécom.